SEMANTIC KERNEL

• Semantic Kernel: od problemu do rozwiązania
• Semantic Kernel: wprowadzenie
• Semantic Kernel: tworzenie i używanie pluginów
• Semantic Kernel: wbudowane pluginy
• Semantic Kernel: planery
• Semantic Kernel: tworzymy własnego agenta AI
• Semantic Kernel: zarządzanie kontekstem i pamięcią
• Semantic Kernel: integracja z Microsoft 365
• Semantic Kernel vs LangChain
• Semantic Kernel: zaawansowane scenariusze – case study
• Semantic Kernel: najlepsze praktyki i pułapki
• Semantic Kernel: finalny projekt: Research Assistant
• Semantic Kernel: podsumowanie i dalsze kroki

🧰 Wbudowane pluginy w Semantic Kernel

czyli nie musisz wszystkiego pisać sam — ktoś już to zrobił za Ciebie

---

W poprzednim wpisie rozkładaliśmy na części pluginy własne — promptowe, natywne i szablonowe. Dziś wejdziemy poziom wyżej i przyjrzymy się pluginom wbudowanym w Semantic Kernel.

Tak, dobrze czytasz — nie musisz od razu pisać wszystkiego od zera. Semantic Kernel dostarcza gotowe narzędzia, które możesz podpiąć w kilka linijek kodu i od razu z nich korzystać.

---

📦 Co to są wbudowane pluginy?

To zbiór gotowych funkcji, opakowanych w postaci pluginów, które rozwiązują popularne problemy. Dzięki temu możesz od razu:

• pracować na plikach,

• manipulować czasem,

• zarządzać pamięcią kontekstu,

• łączyć się z usługami zewnętrznymi,

• wykonywać operacje matematyczne, tekstowe czy systemowe.

Bez pisania własnych klas i promptów.

---

🔧 Jak je podpiąć?

Używamy jednej metody:

kernel.ImportPluginFromObject(new TextPlugin(), "text");

Albo:

kernel.ImportPluginFromObject(new FileIOPlugin("data/"), "fileIO");

To wszystko. Teraz możesz wywoływać funkcje jak z pluginów własnych.

---

🧩 Przegląd dostępnych wbudowanych pluginów

Oto najważniejsze z nich:

---

📁 FileIOPlugin

Obsługa plików (czytanie/zapisywanie tekstu, JSON, CSV itd.)

• ReadText — odczytaj plik tekstowy

• WriteText — zapisz dane do pliku

• ReadJson — parsowanie JSON-a

• ReadLines — odczyt linii z pliku

🔧 Przykład:

var filePlugin = kernel.ImportPluginFromObject(new FileIOPlugin("data/"), "fileIO"); 
await kernel.InvokeAsync(filePlugin["ReadText"], new() { ["filePath"] = "sample.txt" }); 

---

⏰ TimePlugin

Operacje na czasie

• Now — zwróć aktualną datę

• AddMinutes, AddDays — manipulacja czasem

• DayOfWeek, Month, Year — ekstrakcja informacji

---

💭 ConversationSummaryPlugin

Podsumowywanie rozmów i konwersacji — idealne przy pracy z chatami

---

🧠 TextPlugin

Operacje tekstowe: długość, split, case-conversion, czyszczenie stringów

---

🗂️ HttpPlugin

Wysyłanie zapytań HTTP (GET, POST) — tak, można bezpośrednio odpalać integracje z zewnętrznymi serwisami!

---

💾 MemoryPlugin

Dostęp do pamięci kontekstowej, czyli np. zapamiętywanie faktów, wcześniejszych promptów, odpowiedzi, kontekstu użytkownika.

---

🔢 MathPlugin

Proste działania matematyczne, m.in. Add, Subtract, Multiply, Divide, Round

---

💡 Inne warte uwagi

• EmailPlugin (przygotowywany)

• PlannerPlugin (o nim w kolejnym wpisie!)

• MicrosoftGraphPlugin (dla integracji z Microsoft 365)

---

🤝 Kiedy warto po nie sięgnąć?

---

🧪 Przykład: Łączenie pluginów

Możemy odczytać dane z pliku, podsumować je i zapisać wynik w innym pliku:

var file = kernel.ImportPluginFromObject(new FileIOPlugin("data/"), "fileIO"); 
var summary = kernel.ImportPluginFromObject(new ConversationSummaryPlugin(kernel), "summary"); 
var context = new SKContext(kernel); context["filePath"] = "chat.txt";
 
await kernel.InvokeAsync(file["ReadText"], context); 
await kernel.InvokeAsync(summary["SummarizeConversation"], context); context["filePath"] = "summary.txt";
await kernel.InvokeAsync(file["WriteText"], context); 

Tadam! ✨

---

🚦 Na co uważać?

• Nie wszystkie pluginy są dostępne w każdej wersji (szczególnie MicrosoftGraphPlugin)

• Czasem pluginy mają zależności — np. MemoryPlugin potrzebuje wcześniej skonfigurowanej pamięci

---

📘 Co dalej?

Skoro mamy już pluginy — własne i wbudowane — czas przejść do tego, co łączy je wszystkie:

🔮 Planery — czyli jak nauczyć Semantic Kernel planować działania, wybierać odpowiednie funkcje i budować łańcuchy zadań automatycznie.

---

Do przeczytania — i jak zwykle: jeśli masz pytania albo chcesz przykład w Twoim kontekście, pisz śmiało!

---

Gotowy na Planery?