SEMANTIC KERNEL

• Semantic Kernel: od problemu do rozwiązania
• Semantic Kernel: wprowadzenie
• Semantic Kernel: tworzenie i używanie pluginów
• Semantic Kernel: wbudowane pluginy
• Semantic Kernel: planery
• Semantic Kernel: tworzymy własnego agenta AI
• Semantic Kernel: zarządzanie kontekstem i pamięcią
• Semantic Kernel: integracja z Microsoft 365
• Semantic Kernel vs LangChain
• Semantic Kernel: zaawansowane scenariusze – case study
• Semantic Kernel: najlepsze praktyki i pułapki
• Semantic Kernel: finalny projekt: Research Assistant
• Semantic Kernel: podsumowanie i dalsze kroki

🔌 Tworzenie i używanie pluginów w Semantic Kernel

czyli jak nauczyć SI robić to, czego potrzebujemy — na nasze polecenie, z naszą logiką

---

W ostatnim wpisie opowiadałem o tym, skąd w ogóle Semantic Kernel się wziął i czemu warto się nim zainteresować. Dziś schodzimy poziom głębiej i odpowiemy sobie na pytanie: jak nauczyć naszą sztuczną inteligencję czynić dobro — czyli jak tworzyć i wykorzystywać pluginy.

Zanim przejdziemy do kodu — trochę kontekstu.

---

🧠 Czym są pluginy w Semantic Kernel?

W największym skrócie — pluginy to funkcje, które możesz zarejestrować w Semantic Kernel i potem wywoływać w kontekście. Nie różnią się wiele od zwykłych funkcji programistycznych… poza tym, że potrafią korzystać z mocy LLM (czyli dużych modeli językowych).

---

🪄 Rodzaje funkcji w Semantic Kernel

1. ✨ Prompt functions (tzw. semantic functions)

To funkcje oparte na promptach, czyli tekstach z "inputami" do wypełnienia. Przykład:

Zadanie: Podsumuj tekst.
Tekst: {{$input}}

Podsumowanie:

Taką funkcję tworzymy za pomocą kernel.CreateSemanticFunction(...). Idealnie nadaje się do pisania streszczeń, generowania treści, tłumaczeń itp.

---

2. ⚙️ Native functions

Czyli nasze własne, klasyczne funkcje w C#:

[KernelFunction] 
public static string UpperCase(string input) => input.ToUpperInvariant(); 

Możemy ich używać do obliczeń, formatowania danych, walidacji i dowolnej logiki, której LLM nie musi się uczyć — bo przecież my to wiemy!

---

3. 🧩 Prompt templates

To nie tyle osobny rodzaj funkcji, co sposób na ich wielokrotne użycie. Prompt templates zapisujemy np. w plikach .txt albo .skprompt.txt, które potem łatwo podpinamy pod Semantic Kernel.

Pliki mogą mieć parametr {{$input}}, ale również dodatkowe zmienne — np. {{$language}}, {{$tone}} itd. Potem wystarczy je załadować:

kernel.ImportSemanticPluginFromDirectory("Plugins", "MyPlugin")

I gotowe!

---

🛠️ Tworzenie pluginu — krok po kroku

Stwórzmy prosty plugin, który tłumaczy teksty na inne języki.

Struktura katalogów:

Plugins/
└── TranslatorPlugin/
    └── Translate.skprompt.txt

Zawartość Translate.skprompt.txt:

Przetłumacz tekst na {{$language}}:
{{$input}}

Tłumaczenie:

W kodzie:

var plugin = kernel.ImportSemanticPluginFromDirectory("Plugins", "TranslatorPlugin"); 
var result = await kernel.InvokeAsync(plugin["Translate"], new() { ["input"] = "Cześć, jak się masz?", ["language"] = "angielski" }); 

Console.WriteLine(result); 

---

🔄 Łączenie funkcji (invoking & chaining)

W praktyce nie zatrzymujemy się na jednej funkcji. Często robimy coś takiego:

[1] Użytkownik zadaje pytanie → [2] Funkcja A buduje prompt → [3] Funkcja B przetwarza prompt → [4] Funkcja C analizuje wynik → [5] Funkcja D formatuje odpowiedź 

Czyli tzw. chaining — funkcje wywoływane są jedna po drugiej, często korzystając z tego samego SKContext.

Możesz to zrobić manualnie:

var context = kernel.CreateNewContext(); 

context["input"] = "Jak działa Semantic Kernel?"; 

await kernel.InvokeAsync(plugin["AnalyzeQuestion"], context); 
await kernel.InvokeAsync(plugin["GeneratePrompt"], context); 
await kernel.InvokeAsync(plugin["GetAnswer"], context); 

Albo — zautomatyzować to, używając planera (ale o tym innym razem 👀).

---

✅ Kiedy używać którego typu?

---

🧪 Praktyczne zastosowania pluginów

• Automatyczne tłumaczenia

• Spersonalizowane odpowiedzi na pytania użytkowników

• Tworzenie raportów lub streszczeń

• Łączenie klasycznego C# z mocą LLM

---

📚 Co dalej?

W następnym wpisie przyjrzymy się wbudowanym pluginom, które Semantic Kernel udostępnia od ręki. Dzięki nim możesz od razu korzystać np. z wysyłania maili, zarządzania plikami czy konwersji dat — bez pisania ani linijki promptu!

---

Do przeczytania!
👉Masz pytania albo chcesz przykład w Twoim kontekście? Daj znać przez formularz kontaktowy!

---